一种森林火灾预警模型影响因子的筛选方法

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一种森林火灾预警模型影响因子的筛选方法
申请号:CN202510974680
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120877101A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种森林火灾预警模型影响因子的筛选方法,包括以下步骤:步骤一:采集森林相关信息,将森林相关信息中的森林位置导入到互联网数据库;步骤二:从互联网数据库提取出森林平面图,对森林平面图进行处理,获取到第一影响因素;步骤三:再从森林相关信息中提取出森林的历史火灾信息,对历史火灾信息进行处理,获取到第二影响因素;步骤四:从互联数据库中采集森林所在位置的天气信息,对天气信息进行处理,获取到第三影响因素;步骤五:森林相关信息还包括了森林的低空航拍影像信息,对森林的低空航拍影像信息进行处理,获取到第四影响因素。本发明能够进行更好的森林火灾预警模型影响因子的筛选。
技术关键词
森林火灾预警 筛选方法 人体模型 异常点 航拍 平面图 参数 天气 影像 因子权重 轮廓 互联网 损失函数优化 逻辑回归模型 标记 居民 校准 预测误差
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