一种基于多源数据融合的铅酸电池荷电状态预测方法

本发明提供一种基于多源数据融合的铅酸电池荷电状态预测方法，采集铅酸电池充放电过程中的电学数据、振动数据以及声学数据，所述声学数据包括气泡破裂声以及电解液流动声；采用声学数据对电学数据进行修正处理，对振动数据进行干扰抑制处理；对处理后的电学数据和振动数据进行特征提取，获得电学特征向量以及振动特征向量；将电学特征向量与振动特征向量融合得到融合向量，将融合向量输入到训练完成的回声状态网络中，预测荷电状态；引入声学数据和振动数据后，通过声学数据分别对电学数据和振动数据进行修正以及干扰抑制处理，修正电学数据的测量偏差，提升准确性，同时剔除环境噪声，提高多源数据融合精度，提高荷电状态预测结果的准确性。