一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器视觉的运动状态检测评估方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括，实时捕捉运动视频流，获取光照熵值与光照阈值；根据光照阈值，定义红外光谱与可见光谱，获取关节坐标数据和面部朝向角度；基于面部朝向角度提取生理参数，同时结合关节坐标的变化率获取运动强度数据；构建生理－运动耦合模型，根据生理参数和运动强度数据，输出生理状态矩阵；根据生理状态矩阵，预测运动风险指数并评估运动风险等级，生成个性化建议；根据运动风险等级与个性化建议，用户终端实时推送运动状态报告，并记录反馈指令。本发明通过动态优化运动安全性和训练科学性，形成闭环式运动健康监测系统，实现个性化运动风险管理。