基于曼巴和卷积神经网络的图像融合方法及设备

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基于曼巴和卷积神经网络的图像融合方法及设备
申请号:CN202510975590
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120877043A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于曼巴和卷积神经网络的图像融合方法及设备,包括:在同一场景下,通过红外成像设备和可见光成像设备分别采集红外光和可见光的多对图像对,并对所述多对图像对进行预处理,利用预处理后的图像对构建模型训练集和测试集;采用曼巴和卷积神经网络构建红外和可见光图像融合模型MCDFuse;利用所述训练集对红外和可见光图像融合模型MCDFuse进行训练,所述红外和可见光图像融合模型MCDFuse的输入为预处理后的红外和可见光图像对,输出为融合后的图像;利用训练好的红外和可见光图像融合模型MCDFuse对所述测试集进行图像融合测试。
技术关键词
可见光图像 图像融合方法 分层特征提取 红外成像设备 非暂态计算机可读存储介质 全局特征提取 状态空间模型 解码器 红外光 模块 图像融合装置 红外图像特征 编码器 通道 双分支结构 符号 通信接口