摘要
本发明涉及物流管理技术领域，具体涉及基于AI边缘计算的智慧物流终端设备协同管控系统，包括边缘数据融合与状态识别模块部署于边缘节点，采集运行状态、环境感知和通信链路等多源数据，融合生成设备状态表示向量；智能预测与任务调度决策模块将状态向量上传至云端，预测任务完成能力与故障概率，生成任务调度决策包；调度策略下发与边缘执行协同模块通过多协议网关下发调度包，边缘节点完成任务分发、通信切换和资源调度，并缓存关键策略。本发明，实现物流终端设备状态的实时感知、任务调度的智能预测与资源优化，以及故障场景下的快速响应与容错控制，显著提升系统的运行效率、智能化水平与稳定性。
