一种基于机器学习的视频剪辑处理方法及系统

本申请提供一种基于机器学习的视频剪辑处理方法及系统，包括：获取视频帧序列中群体场景的人物检测框坐标信息，对每个检测框进行身份标识分配，根据检测框位置坐标和尺寸参数计算人物数量统计值；分析主要人物画面占比在时间序列上的变化趋势，根据占比变化趋势的斜率值和波动幅度确定适应当前场景构成的跟踪窗口尺寸和搜索范围边界；根据跟踪窗口尺寸和搜索范围边界确定目标人物，进行相似度匹配，得到人物特征相似度评分，确定目标人物在目标时间段内的运动轨迹；根据运动轨迹确定目标人物的位置信息、运动状态和画面占比，生成目标人物跟踪轨迹序列。