面向复杂异型曲面的增材制造智能修复与表面优化方法

本发明公开了面向复杂异型曲面的增材制造智能修复与表面优化方法，具体涉及增材制造技术领域；获取三维数字模型并识别复杂异型曲面缺陷区域；提取局部形貌参数集合；基于图神经网络构建修复路径生成模型，并通过多目标优化算法对路径进行成形精度、残余应力与沉积稳定性协同优化；控制增材制造设备按照优化路径进行材料沉积；采用结构光系统进行在线误差检测，并通过模糊决策树模型判断修复质量，若超出阈值则触发路径重构；在修复完成后，提取表面微观纹理因子并通过激光微加工技术进行功能纹理调控；该方法实现了复杂曲面区域的高精度智能修复与表面功能性能的协同提升，适用于航空航天、能源与高端装备制造等领域。