面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法

本发明涉及水下图像增强技术领域，具体涉及面向多层颜色特征的密集复用与跳跃连接的水下图像增强方法，包括如下步骤：S1、特征提取分支网络CFCNN接收原始图像，通过跳跃连接策略将原始图像传输至每个通道拼接层，通过密集连接的卷积模块DCBlock提取特征，特征提取分支网络CFCNN提取各个颜色空间的高级特征；S2、基于多层颜色特征的水下图像增强模型MCF‑Net，在RGB、HSV和Lab三个颜色空间通过并行的特征提取分支网络CFCNN提取特征，经通道拼接后引入注意力机制模块CBAM进行自适应特征选择与加权，再通过卷积操作实现图像增强，输出结果。本申请丰富了特征表示的多样性，增强了模型对于水下图像颜色特征的敏感性。