一种基于人工智能的阵风锋风切变识别方法

本发明提供了一种基于人工智能的阵风锋风切变识别方法，包括：对采集的径向速度数据进行噪声滤除、缺失值补测、数据平滑、风切变值计算和样本筛选提取，得到阵风锋风切变样本；基于阵风锋风切变样本，进行坐标系转换、样本集划分和数据标注，得到扩充数据集；设计并训练Mask R‑CNN模型架构，得到阵风锋风切变识别模型；将扩充数据集输入至阵风锋风切变识别模型中进行阵风锋风切变检测。本发明能够降低对反射率因子数据的依赖，重点基于阵风锋径向速度数据构建识别模型，不仅可以精准识别阵风锋风切变，还能实现对风切变区域的像素级分割和定位，提高识别效率。