摘要
本发明涉及医学数据分析与机器学习技术领域。本发明公开了一种基于胃癌患者多种检查的远端转移预测系统，其包括数据采集模块采集胃癌患者术前数据；预处理模块清洗归一化数据；特征选择模块用LassoCV、递归特征消除、Boruta算法筛选重叠特征建向量；模型训练模块以特征向量为输入，经自动网格寻参、分层嵌套交叉验证建多种模型；筛选模块选最佳模型并多维度评估优化；决策支持模块开发在线预测或联内网生成结果。本发明整合胃癌患者影像学、内镜及血液多模态数据，构建多算法协同特征筛选与机器学习模型，通过交叉验证、参数优化及多维度评估，提升预测精准性与可靠性，解决传统单一检查精度不足问题。
