一种基于大气电场组网监测的雷电预警方法

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一种基于大气电场组网监测的雷电预警方法
申请号:CN202510976217
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120490623A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大气电场组网监测的雷电预警方法。其中,所述方法包括:通过高密度电场传感器网络实时采集区域内多点电场强度数据,构建电场强度分布矩阵;针对构建的电场强度分布矩阵,提取雷电活动的时空演变特征,生成雷电发生概率分布;从多源气象数据中获取温度、湿度、气压参数,与生成的雷电发生概率分布进行数据融合,构建综合环境特征数据集;针对构建的综合环境特征数据集,计算综合风险指数,若该指数超过预设的雷电触发阈值等。本发明雷电预警方法通过高密度电场网络构建分布矩阵并提取时空特征生成初步概率,与多源气象数据融合显著提升了早期风险识别的物理合理性和抗环境误报能力。
技术关键词
雷电预警方法 电场强度数据 卷积神经网络提取 校正算法 时间序列数据流 时间序列特征 电场传感器 组网 矩阵 信号特征值 指数 数据标准化技术 高密度 时间序列预测模型 加权算法