一种基于传感器数据融合的供水管网故障预测方法

本申请提供了一种基于传感器数据融合的供水管网故障预测方法，在本申请中通过对供水管网的历史运行数据进行分析，确定各种历史运行数据的周期变化系数，以便预测未来目标时刻的未来管网运行数据，然后通过各种历史运行数据的数值变化区间构建出与未来管网运行数据最接近的目标运行参数组，在利用目标运行参数组在管网性能退化模型内进行模拟运行，得到管网疲劳损伤系数，然后根据供水管网在历史运行数据下积累的疲劳损伤值和管网疲劳损伤系数来预测在未来目标时刻是否发生故障，通过上述方法可以实现基于历史运行数据对未来某个时刻是否发生故障进行提前预判，进而给工作人员提供维护的参考依据，从而有利于提高供水管网的持续稳定运行。