摘要
本发明公开了基于智能算法及大数据驱动的二次风精准动态适配系统，涉及火力发电锅炉燃烧优化控制领域，该系统包括：在线监测模块，用于实时获取锅炉当前运行工况数据形成锅炉历史数据；邻域粗糙集模块，基于锅炉历史数据和CFD仿真数据筛选关键输入参数；BP神经网络预测模块，用于建立关键输入参数与性能指标间的非线性映射关系；NSGA‑II多目标优化模块，基于BP神经网络预测结果，输出帕累托最优解集；控制执行及交互模块，用于接收所述NSGA‑II多目标优化模块生成的帕累托最优解集，输出配风方案并在可视化界面展示。本发明在多煤质、深度调峰工况下动态输出最优配风方案，显著提升锅炉燃烧优化水平和运行经济性。
