基于生成式AI的市民需求实时预测与画像构建系统

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基于生成式AI的市民需求实时预测与画像构建系统
申请号:CN202510976473
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120911823A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于生成式AI的市民需求实时预测与画像构建系统,属于市民需求预测与画像构建系统技术领域,包括:语音处理模块、情感分析模块、需求预测模块、图像构建模块、智能交互模块;引入生成式AI技术,达成市民画像在通话全程的实时动态更新,精准捕捉市民每一刻的状态变化;精心构建高精度的需求预测模型,深度融合实时对话内容与海量历史数据,显著提升需求预判的准确性;运用多模态融合技术,全面、精准地剖析市民情感;最终借助独特的三维标签联动机制,为座席人员量身定制精准、高效的服务策略。本发明提高了问题解决效率、座席响应速度、预测准确率显著优化,满足高效便民需求,提升了服务效率与市民满意度,具备广泛的应用前景。
技术关键词
画像构建系统 WebSocket协议 座席 智能交互模块 语音 声学特征 分析模块 语义 多模态融合技术 文本 动态时间规划 海量历史数据 情感关键词 需求预测模型 长短期记忆网络 策略 BERT模型 门控循环单元