一种光伏日内供电保障能力预测方法及装置

本申请公开了一种光伏日内供电保障能力预测方法及装置，涉及电力系统优化调度技术领域，该方法在评估光伏日内供电保障能力时，通过基于卷积神经网络‑双向长短期记忆网络模型对研究区域的多维输入参数进行处理，卷积神经网络‑双向长短期记忆网络模型基于多目标损失函数进行训练，多目标损失函数综合考虑预测精度、下修程度、正偏差识别和响应速度等惩罚项，能够获得更准确的光伏发电保障出力下限，提高了光伏发电功率在最小可靠出力方面预测的准确性和可靠性，进而提高了评估光伏日内供电保障能力的准确性和可靠性，从而降低因高估光伏出力而导致的调度风险，解决了确定性预测中调度计划不合理的问题，提升电力系统的稳定性。