摘要
本发明涉及一种温控器的温控方法，包括S1：采集多源异构数据并通过自适应加权卡尔曼滤波算法融合采集的数据并输出温度场模型，S2：将温度场模型输入双层LSTM神经网络，计算温度场模型各区域重要性权重并输出实时温度场及其时间导数dT/dt，S3：基于实时温度场的各区域重要性权重聚焦热点区域，预测温度并生成PWM指令，S4：实时计算热容参数C和热阻参数R，并通过模糊规则库调整PID参数，S5：当检测到||dT/dt||≥5℃时，切换至脉冲强控模式，并在||ΔT||≤5℃且持续2s稳定时，切换PID模式；本发明具有精准控制的优点。
