基于知识图谱的微课生成方法及系统

本发明公开了基于知识图谱的微课生成方法及系统，涉及教育科技技术领域，包括，将跨模态知识图谱输入神经符号混合引擎，通过图神经网络对多模态知识节点进行拓扑排序，生成知识点序列，并通过融合神经网络的认知权重与符号规则的逻辑约束，生成动态教学策略；根据知识点序列和动态教学策略，调用内容生成器合成多模态微课，将动态教学策略的决策逻辑转化为可视化溯源标识嵌入多模态微课，生成可溯源微课；实时监测用户与多模态微课的交互行为并计算独立同步偏差值，当独立同步偏差值超过认知阈值时，通过特征对齐损失函数更新多模态知识节点；本发明通过参数化纠缠门融合生成量子态融合特征向量，实现了对图文声信息的统一建模和优化表达。