一种基于welch算法的涡轮叶片噪声分析诊断方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于welch算法的涡轮叶片噪声分析诊断方法
申请号:CN202510976659
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120846486A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于welch算法的涡轮叶片噪声分析诊断方法,涉及气动噪声分析与控制领域。本发明的步骤包括:a)利用压阻式高频动态压力传感器与麦克风阵列,获取涡轮脉动压力信号和噪声时间信号;b)对所述涡轮脉动压力信号和所述噪声时间信号进行高通滤波去趋势、分段加窗及快速傅里叶变换,并按Welch算法计算平均功率谱;c)根据所述平均功率谱与同工况健康基准功率谱密度对叶片故障进行诊断。本发明能够实现对噪声变化的实时掌控,从而判断叶片是否发生故障。
技术关键词
分析诊断方法 涡轮叶片 动态压力传感器 噪声 麦克风阵列 压阻式 算法 信号 布置麦克风 滤波器 分段 工况 基准 密度 功率 膜片 裂纹