基于AI多模态大模型的智能对话系统及方法

本发明涉及基于AI多模态大模型的智能对话系统及方法，所述方法包括实时采集用户的生物特征数据；利用对抗生成网络克隆用户的个性化表达模式；驱动音频分身与用户进行多轮对话交互，并通过表情识别模块捕捉用户实时生理信号，结合对话上下文生成动态应答内容建议；基于强化学习模型分析交互过程。本发明实现了语音韵律特征、语言结构特征及面部动态特征的多模态深度融合，从而突破了现有技术中单模态或简单特征拼接的局限，能够精准且全面地捕捉用户的情感状态、表达意图及细微的生理反应，为构建高保真用户表征奠定了坚实基础。