一种基于多尺度的全自动脑肿瘤图像分割系统

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一种基于多尺度的全自动脑肿瘤图像分割系统
申请号:CN202510977396
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120876509A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
一种基于多尺度的全自动脑肿瘤图像分割系统,其特征在于:设置有图像采集模块、预处理模块和脑肿瘤分割模型;脑肿瘤分割模型设置有编码器、多尺度特征融合模块和解码器;图像采集模块采集脑肿瘤医学图像数据;预处理模块对脑肿瘤医学图像数据进行预处理操作,得到标准图像数据;编码器对标准图像数据进行编码,得到编码数据;多尺度特征融合模块对不同层的编码器和解码器的输出进行多尺度特征融合,得到融合数据;解码器对融合数据进行解码操作,输出脑肿瘤图像分割结果。本发明的有益效果:能够有效提取脑肿瘤图像中的多尺度特征信息,提高图像分割的精度。
技术关键词
脑肿瘤图像 脑肿瘤分割 上采样 编码块 分割系统 医学图像数据 注意力 多尺度特征融合 图像采集模块 解码器 编码器 输出端 图像分割 输入端 校正