一种针对RAG技术传播的自我复制蠕虫的多维特征融合检测方法
申请号:CN202510977467
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120834949A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对RAG技术传播的自我复制蠕虫的多维特征融合检测方法,属于网络安全技术领域,解决了现有技术中无法对基于RAG驱动的自我复制型蠕虫实现高效、准确、实时检测的问题。本发明包括步骤1:数据的初始化和预处理;步骤2:构建多维特征融合检测算法,包括流量异常检测、自复制提示关键词检查、邮件与参考文档的语义相似度计算、发送者信誉评估及连接安全性分析,并根据系统当前状态动态调整各特征权重,计算综合风险评估分数;步骤3:蠕虫判定与关键词更新。本发明融合语义内容与网络行为信息,结合多种蠕虫传播特征进行识别分析,通过构建统一的特征融合模型,有效提升对未知及变种蠕虫的检测能力。
技术关键词
融合检测方法
关键词
信誉
发送者
初始化数据库
分析模块
训练语言模型
解析邮件
网络安全技术
动态
邮件正文
融合语义
处理器
计算机设备
算法
高风险
存储器