一种基于大语言模型多智能体的阅读理解试题生成方法

本申请公开了一种基于大语言模型多智能体的阅读理解试题生成方法、生成一道阅读理解试题的过程可以分为多个阶段，先通过RAG方法生成包括阅读材料及设问的题干内容，生成了题干内容后，通过选项生成智能体根据题干内容生成相应的多组选项，通过两个评判模型以辩论的方式对生成的选项进行择优找到最优选项，而后，通过修订智能体在辩论中得到的辩论记录对最优选项进行修订，进而通过做题智能体做出前述题干内容和修订后的选项所组成的待作答题目的试题答案，如果根据做题智能体做出的试题答案确定待作答题目存在不合理对该待作答题目进行进一步修订，从而提高阅读理解题目生成的质量。