摘要
本发明提出姿态估计和多层感知机的小脑共济失调评估方法，首先采集受试者的步态视频，检测人物目标并分配目标框，分配唯一轨迹身份识别码；计算各个轨迹身份识别码对应目标框变化的得分，选择得分最高者将受试者分离，并将其图像序列缩放为统一大小；然后对受试者进行关键点检测，获取全过程人体多个关键点的坐标，利用关键点坐标计算常规步态特征的时序序列，对时序序列数据平滑处理，并计算各个特征平均值、标准差、最值、范围；对时序序列计算频谱熵；计算左右膝关节、左右踝关节坐标序列的曼哈顿距离，生成多维特征向量，输入MLP模型中输出预测评分；本发明通过计算机来分析步态任务视频，实现小脑共济失调的早期风险预测及严重程度评估。
