基于商用Wi-Fi设备的长时间被动人体追踪方法及系统

本发明公开了基于商用Wi‑Fi设备的长时间被动人体追踪方法及系统，涉及室内环境下Wi‑Fi被动追踪技术领域。本发明以理论模型法为理论基础，借助神经网络作为拟合工具，并将用户的跨链路行为视为契机，用以排除不准确的初始位置估计。在实现过程中，本发明生成了仿真模拟数据集，并利用该数据集对神经网络进行训练，同时将运动学约束以及用户跨链路的物理限制嵌入神经网络中。此外，本发明还提出了一种基于置信度的方法，利用历史轨迹信息对当前轨迹进行动态修正，从而显著提升了追踪的准确性和可靠性。