基于多模态感知融合的智慧洗涤参数优化决策方法及系统
申请号:CN202510977806
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120491496B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机数据处理技术领域,具体提供了基于多模态感知融合的智慧洗涤参数优化决策方法,包括步骤:通过多源采集模块实时采集待清洗织物的污渍特征参数;构建协同调控模型,基于污渍特征参数确定洗涤剂类型与配比以及机械力参数,并以污渍去除率最大化为目标、以能耗水耗为约束条件训练协同调控模型,输出最优洗涤策略;根据洗涤策略控制洗涤装置执行对应操作;实时监测洗涤过程中的污渍残留与能耗异常数据,动态修正洗涤转速与洗涤时长,并同步根据化学成分分布调整洗涤剂补充投放量。突破了现有单模态识别技术对复杂污渍解析的局限性,避免传统粗放式洗涤导致的资源浪费与织物损伤,有效解决了现有技术中去污效果与资源消耗的技术矛盾。
技术关键词
优化决策方法
调控模型
多模态
洗涤剂
参数
纤维
酶制剂
强度
机械
能耗
神经网络模型
异常数据
洗涤装置
阶段
计算机数据处理技术
机器学习算法
动态
多分支
模态识别技术
策略