基于图像监测识别混合状态的饲料生产控制方法

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基于图像监测识别混合状态的饲料生产控制方法
申请号:CN202510977862
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120848404A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像监测识别饲料生产技术领域,公开了基于图像监测识别混合状态的饲料生产控制方法,采集饲料生产过程中的多维度传感器数据,利用声学信号处理技术,对采集的声音频谱数据进行分析和特征提取,利用气体传感器和气体分析技术,对采集的气味成分数据进行测量和分析,利用非接触式传感技术,采集饲料生产中的电磁波谱数据,利用计算机视觉技术和深度学习方法,对采集到的图像数据进行特征提取和目标检测,将物体识别和分割结果与声学特征、气味特征和电磁波谱数据进行融合,建立饲料混合状态的多模态信息模型。通过采集多维度传感器数据和应用图像监测识别技术,准确监测和识别饲料生产过程中混合状态,提高饲料生产的效率和质量。
技术关键词
饲料 气味特征 气味分析技术 声学信号处理技术 光学编码 多模态信息 声学特征 非接触式传感 红外光谱成像技术 多维度传感器 气体分析技术 数据 超宽带雷达技术 深度强化学习方法 识别算法技术 压缩感知图像 微波成像技术 深度学习方法 生成器网络