摘要
本发明涉及地震学与人工智能技术领域,具体为一种基于自编码器的无监督式震相拾取方法,先对原始三分量地震波形预处理,经带通滤波、去均值和基线校正去除噪声;再通过重构精度评价确定最佳时间窗长,以固定非重叠分割法划分为时间窗,利用自编码器结合2D卷积和位置编码提取特征,经双分支注意力机制获取窗内、窗间注意力权重,构建含窗内和窗间损失的物理约束函数,通过最小化损失建立无监督目标函数,计算特征敏感度矩阵,结合梯度和二阶导数构建优化方程,经反向传播求解参数,计算异常评分识别震相,迭代至收敛,本技术方案无需人工标注,利用双分支注意力和物理约束提升精度,实时性好,适用于地震预警。