一种基于DFA标度指数的激光测风雷达缺测数据填补方法

本发明公开一种基于DFA标度指数的激光测风雷达缺测数据填补方法，包括如下步骤：步骤(1)、对激光测风雷达原始数据进行标准化处理和质量控制，得到风速标准化数据；步骤(2)、对风速标准化数据进行去趋势波动分析并计算DFA标度指数；将风速标准化数据与DFA标度指数结合，构建得到含有DFA指数的风速数据；步骤(3)、将含有DFA指数的风速数据划分为训练集和测试集；利用训练集进行机器学习模型训练，生成缺测数据填补模型；步骤(4)、利用评估后的缺测数据填补模型完成激光测风雷达缺测数据的填补。本发明可以解决现有激光测风雷达缺测数据填补方法依赖人工经验、不能充分利用风速内在物理机制而导致数据修复精度不理想的问题。