摘要
本发明公开了一种基于IP探针实现网路拓扑状态监测的方法及系统,属于通信技术领域,主要包括,根据IP探针获取当前网络拓扑图中每个节点的特征数据,根据特征数据和第一预设阈值,从每个节点中确定第一异常节点;根据特征数据构建第一特征矩阵,根据当前网络拓扑图得到第一邻接矩阵;将第一特征矩阵和第一邻接矩阵输入至预设模型,得到第一异常节点对应的异常分数,预设模型包括图卷积神经网络和长短期记忆网络;根据异常分数和第二预设阈值,在第一异常节点中确定第二异常节点,根据第二异常节点确定异常源头节点,本发明通过图神经网络捕捉设备的关联特征,结合长短期记忆网络获取设备状态的波动规律,实现对未知异常状态的识别与定位。