一种基于粒子滤波的成矿流体主通道推断模型

本发明公开了一种基于粒子滤波的成矿流体主通道推断模型。该模型包括：采集目标矿床的相关数据，建立推断数据库，对空间离散体元定义状态序列；对所有勘探信息中已知的含矿体元进行统计，作为粒子滤波初始粒子群，生成各粒子的空间通道路径；根据粒子空间位置及流体动力学，建立概率‑速度耦合的成矿流体离子状态转移模型；建立基于粒子状态转移似然函数的粒子权重观测模型，并动态更新流体粒子权重；通过重采样算法对粒子进行空间采样，更新权重粒子，再通过粒子数阈值判断，输出最大后验概率路径。该模型结合多元数据约束和粒子滤波算法动态估计成矿流体在三维地质空间中的主通道路径，从根本上解决传统方法成本高、采样样本难获得的问题。