一种基于质谱数据的质量控制方法

本申请公开了一种基于质谱数据的质量控制方法，涉及质谱分析技术领域，包括；获取多模态数据，通过视觉分析模型提取峰偏移量与质控指数；基于峰偏移量生成设备状态向量，利用多模态数据构建设备拓扑模型预测漂移量；基于多模态数据生成干扰热力图，结合质谱质量规划构建动态干扰溯源模型，生成集群协同指令优化质控指数；基于设备状态向量与集群协同指令，构建风险分级模型划分风险等级，生成预调指令集；风险分级模型通过质控指数波动率执行质控稳态评估，生成稳定性评级；通过预调指令集监测集群生成稳定系数；当稳定系数超过熵变稳定阈值时，调用电压温度补偿进行设备再校准，保障质控指数准确性。