一种基于改进拓扑数据分析的配变负荷聚类方法、系统及介质

本发明公开了一种基于改进拓扑数据分析的配变负荷聚类方法、系统及介质，所述方法将单一的时序数据映射成为二维的数据点云，使得单一的配变负荷时序数据具有明显的拓扑特征；设计加权函数并引入像素参数对其进行改进，解决了拓扑数据分析过程中持续图像的拓扑噪声多、图像分辨率低的问题；基于改进的持续图像集合，将其扁平化后得到持续同调向量集，使用K均值聚类算法对配变负荷进行聚类分析。聚类结果表明该方法将持续同调信息与传统聚类算法进行结合，优化了聚类性能。