摘要
本申请公开了一种多视角的新闻摘要生成方法，包括：首先对输入的新闻文本进行预处理，得到新闻文本对应的初始结构要素；接着将初始结构要素输入至多视角结构模型，生成多维度结构要素；然后对多维度结构要素进行结构标注，得到对应的结构标注结果；最后基于所述多视角结构模型，对所述结构标注结果进行处理，生成所述新闻文本对应的多视角新闻摘要。通过上述技术方案，本申请利用自然语言处理与深度语义建模技术，对新闻稿件进行自动结构划分。同时，结合用户身份特征与阅读偏好，生成更具针对性的摘要内容，便于不同类型用户快速获取与自身相关的新闻摘要。而且，通过结构标注与视角切换的双重机制，能够有效提升用户阅读效率。
