基于电气图纸自学习的索道电控系统故障智能诊断方法

本发明涉及一种基于电气图纸自学习的索道电控系统故障智能诊断方法，其特征是：包括以下步骤：上传电控系统的所有电气图纸至图纸智能解析引擎，自动生成设备树；对上传的电气图纸进行预处理：格式转换、分层解析和动态符号库建立；故障报警信号输入；拓扑分析确定影响故障的区域，调出其所对应的电气图纸；对照图纸生成检测路径；沿检测路径进行动态测量验证；最终定位到故障对应的元器件。本发明的有益效果是：通过分析测量结果可以缩小故障检测范围，故障定位效率提升300％以上，比传统方法误判率低80％以上，测量速度比传统方法提高8倍以上。