摘要
本发明涉及数据分析技术领域,本发明提供了基于模型算法的原料采购价格预测的方法、装置及设备,所述方法包括:获取市场期货实际开盘历史的前若干天的价格,并设置为基准参数;采用参考价值递减策略算法、连续态脆弱策略算法、猛涨猛跌翻转策略算法、半年高点突破策略算法和半年低点突破策略算法根据预设的初始权重系数并行计算预测值;使用动态加权融合各算法构建价格预测模型:,用于计算最终预测价;使用价格预测模型预测未来若干天的价格,并进行可视化展示。本发明通过指定算法及各算法贡献概率,使用动态加权融合各算法,对原料价格进行预测,使预测值更趋于实际值。