基于物理过程模型的复杂地形高寒区中长期径流预测方法

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基于物理过程模型的复杂地形高寒区中长期径流预测方法
申请号:CN202510980452
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120598134A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中长期径流预测技术,其公开了一种基于物理过程模型的复杂地形高寒区中长期径流预测方法,现有技术中在复杂地形高寒区中长期径流预测精度低、适用性差等问题。该方法包括以下步骤:S1.利用陆面融合数据集,针对研究区率定考虑融雪过程的水文模式;S2.利用国际主流业务动力气候模式预测的未来预设时间段的环流信息,驱动中尺度天气模式对研究区进行高时空分辨率动力降尺度模拟,通过评估选取出最优的运行方案,预测出未来预设时间段中长期时间尺度上的高时空分辨率气象要素信息;S3.将预测出的未来预设时间段中长期高时空分辨率近地面水文气象数据作为驱动数据,结合近实时陆面融合数据和率定后的水文模式对研究区进行中长期径流预测。
技术关键词
径流预测方法 高时空分辨率 模式 时间段 水文模型 天气 径流预测技术 数据 物理 动力 气候 插值算法 环流 气象 地面 参数 汇流
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