摘要
本发明公开了一种地铁车站空调负荷的调节系统及方法,该系统包括:负荷模拟模块,用于模拟不同类型车站在不同气象条件和运行工况下的冷负荷与热负荷的时序变化,生成系统训练数据集;乘客出行行为建模模块,利用地铁历史客流数据与城市公共交通调查资料,建立时段性乘客分布模型;利用时段性客流分布模型输出不同区域的客流密度;机器学习预测模型,用于提取多维度特征作为输入特征;并利用系统训练数据集学习输入特征与目标冷/热负荷之间的映射关系,输出负荷预设值;智能负荷调节控制模块,根据负荷预设值,通过楼宇自动化系统动态调节空调系统的输出能力,实现闭环控制。本发明集成TRNSYS模拟、行为建模与智能控制,实现负荷精准预测与节能调控。