一种乳腺癌免疫组化指标及分型的预测方法及系统

本发明公开了一种乳腺癌免疫组化指标及分型的预测方法及系统，所述预测方法包括：获取患者的乳腺超声图像和乳腺磁共振图像；对所述乳腺超声图像和所述乳腺磁共振图像进行预处理和质量控制；采用深度学习模型进行乳腺病灶区域分割，获得分割病灶区域；基于所述分割病灶区域，提取所述乳腺超声图像和所述乳腺磁共振图像的多模态影像组学特征；融合所述乳腺超声图像和所述乳腺磁共振图像的多模态影像组学特征，构建机器学习模型，进行免疫组化指标预测，获得免疫组化指标预测结果；根据所述免疫组化指标预测结果进行乳腺癌分子分型分析。通过融合多模态影像信息，能够更全面地刻画肿瘤特征，提高生物标志物预测的准确性。