一种基于深度学习的赛车手训练方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于深度学习的赛车手训练方法
申请号:
CN202510981041
申请日期:
2025-07-16
公开号:
CN120561613A
公开日期:
2025-08-29
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及赛车训练的技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的赛车手训练方法。通过构建标准动作模板库,将学员动作数据与标准动作模板库进行匹配,计算得出学员动作数据与标准动作模板库的实时相似度。并对学员动作数据的未来相似度进行预测,以在学员驾驶动作即将偏离标准动作时,提醒学员进行调整,进而及时客观准确地对学员进行训练指导。
技术关键词
关键点
贝叶斯神经网络
数据
模板
动态时间规整算法
车身
姿态估计算法
抬头显示系统
视频帧信息
摩托车
回归方法
路段
身体
参数
偏差
阶段
刹车
校准
传感器