一种基于多尺度ViT模型识别血液细胞图像的方法及系统

本发明提供了一种基于多尺度Vision Transformer模型进行血液细胞图像识别的方法，所述方法通过构建一个多尺度特征提取架构，结合Transformer网络的全局建模能力，并行处理不同尺寸的Patch并融合多尺度信息，实现对血液涂片中细胞从微观细节到宏观上下文的全面感知，不仅增强了模型对细胞大小差异和形态多样性的适应能力，还提升了在复杂视野中细胞重叠和染色差异情况下的识别稳定性，有效提升了细胞分类及计数的准确率和计算效率，实现了从视野质量评估到自动细胞识别计数的全流程自动化。