一种基于深度学习的侧流免疫分析试纸定量检测系统及方法
申请号:CN202510981808
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120870108A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的侧流免疫分析试纸定量检测系统及方法,集成创新的差分注意力机制,能高效提取并分析LFA测试条3分钟内的关键时空动态特征,使得其能够在极短时间内完成高精度定量检测,大幅缩短了诊断时间,同时显著提升了定量分析的准确性和检测结果的客观性;在差分注意力机制中内置了独特的时间嵌入模块,该模块增强了模型对图像序列顺序变化的敏感度,并支持内建的可解释性分析。本发明满足即时检测对设备小型化、低成本、操作便捷及结果高度可靠的需求。
技术关键词
定量检测系统
时间序列图像
试纸
定量检测方法
分析模块
深度学习模型
多头注意力机制
数据采集模块
检测线
视频
时间段
可读存储介质
多层感知机
处理器
时序