一种基于大语言模型实体抽取的扩展查询方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型实体抽取的扩展查询方法及系统，抽取原始查询中的关键实体，重复拼接原始查询，融合拼接后的原始查询和关键实体，获取扩展查询，以实体解释作为扩展依据，相比传统的词频统计或同义词替换方法，大语言模型可结合上下文生成具备语义一致性与信息完整性的扩展片段，保证最终生成的扩展查询与用户原始意图一致，降低语义漂移和无效扩展，提升扩展内容的相关性与精度，同时融合拼接后的原始查询和关键实体，采用实体级别的语义解释方式对原始查询进行局部增强，备更强的解释性与可控性，无需复杂的模型结构与训练流程，从而显著提升了方法的可部署性与通用性，扩展效果更稳定，可以适应多样化检索需求。