基于大数据分析的物联网设备故障预测系统

本发明公开了基于大数据分析的物联网设备故障预测系统，涉及工业物联网设备故障预测技术领域，包括多场协同感知动态捕获数据模块：基于互联网设备历史数据与物理失效知识库，构建运行模式‑应力状态映射矩阵，实时监测设备工况，通过轻量级时序聚类算法动态识别进入高危工况窗口，在识别到高危窗口时；本发明通过构建运行模式‑应力状态映射矩阵，结合轻量级时序聚类算法，能够动态、准确地识别设备进入高危工况窗口，可以提前感知设备可能面临的风险，为后续的故障预测提供了有力的前期保障，同时，输出带有时空对齐标签的高维原始数据集，保证了数据的质量和可用性，为后续的特征提取和分析提供了丰富且可靠的数据基础。