一种基于多维度数据分析的信贷风险动态评估与预警方法
申请号:CN202510982762
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120975904A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多维度数据分析的信贷风险动态评估与预警方法,涉及金融风险控制与大数据分析技术领域,包括:从借款人基础信息、财务报表、信用记录及外部市场环境中获取多维度数据,并对所述多维数据进行清洗、标准化处理及存储;基于所述多维度数据,通过信用评分模型、现金流分析、负债比率分析及市场环境风险评估,生成借款人的财务风险等级;实时更新借款人财务与市场数据,结合时间序列预测模型及风险关联性分析,监测借款人风险状态的动态变化,生成动态监控结果;根据所述风险等级和所述动态监控结果,触发分级预警机制,并生成对应的控制措施建议,以调整信贷策略或采取风险缓释手段。
技术关键词
信用评分模型
时间序列预测模型
动态监控
环境风险评估
预警机制
预警方法
金融风险控制
LSTM神经网络
指标
财务报表数据
非数值特征
非结构化文本
资产负债表
风险评估模型
比率
逻辑回归模型
数据分析技术