一种基于Wasserstein pix2pix的配电网谐波状态估计方法

一种基于Wasserstein pix2pix的配电网谐波状态估计方法，首先，搭建配电网仿真模型，得到仿真电压数据与谐波数据，通过图像编码方法将仿真模型得到的量测量数据与状态量数据拼接转换为以灰度图表示的量测图像与状态图像；然后，将图像输入Wasserstein pix2pix网络，进行量测图像与状态图像的特征映射关系学习；模型训练完成后，输入实际配电网中量测节点提供的量测图像，模型输出估计的全网谐波图像，将图像进行反编码可以得到估计的配电网各节点电压谐波畸变率、各节点各次谐波电压幅值与各支路各次谐波电流幅值。本发明谐波状态估计方法具有需要数据少，数据获取简单，抗干扰性较强的特点。