摘要
一种基于改进U‑Net模型的农业大棚提取方法。属于遥感影像提取大棚范围技术领域。U‑Net网络被应用于遥感影像中地物提取操作,但因其结构简单无法在高分辨率遥感影像中周围环境复杂多样的环境下提取有效特征,导致提取的上下文信息不充分,会出现漏提及提取困难的问题。传统的地物提取方法多以RGB影像作为数据源,忽略了利用地物的光谱特性。这种做法容易引发同谱异物现象,尤其在复杂背景条件下,目标地物难以有效区分和提取。本方法在数据集构建、特征通道设计及标准U‑Net网络结构方面进行了改进,突破现有模型在特征表征能力和空间细节保持方面的技术瓶颈,对推进精准农业发展和智慧农业管理具有重要研究价值。