基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质

本发明提供的基于多尺度知识融合的幽默识别方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。本发明通过获取待测文本数据、标准幽默文本数据与决策任务，并标注标准幽默文本数据，构建幽默语料库，对幽默语料库进行多尺度语言学特征提取、分类与标记，生成多尺度语义特征空间，通过多尺度知识融合选择N个最优尺度生成N‑best尺度语义矩阵，提取出原型与测试模式向量构造幽默序参量并利用协同神经网络模型重构，最终输出幽默识别结果。本发明能够有效提升幽默识别的准确性与鲁棒性，通过多尺度特征分析避免单一尺度信息损失，并结合协同神经网络显著优化识别性能，为智能交互系统提供技术支持。