BNCT数字孪生模型构建、动态优化方法、设备及介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了BNCT数字孪生模型构建、动态优化方法、设备及介质，其中构建方法包括：对获取到的多物理场仿真数据进行数据同化处理，生成与历史实测数据的物理特征相匹配的等效实测数据，并基于历史实测数据和等效实测数据生成数据同化训练集；其中，多物理场仿真数据表征加速器和束流整形装置在多种物理过程中的仿真数据；基于数据同化训练集，分别训练得到用于表征加速器物理过程的第一子模型和用于表征中子束流分析过程的第二子模型；根据训练得到的第一子模型和第二子模型，构建BNCT数字孪生模型。本申请提供的技术方案，能够提高BNCT数字孪生系统计算精度、处理复杂性并确保实时响应。