一种基于多光谱遥感的山原红壤养分含量的反演方法及系统
申请号:CN202510983479
申请日期:2025-07-16
公开号:CN120823508A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多光谱遥感的山原红壤养分含量的反演方法及系统。涉及土壤养分监测技术领域。方法包括:步骤1:采集山原红壤区域的多光谱遥感影像数据;步骤2:对多光谱遥感影像数据进行预处理;步骤3:从预处理后的多光谱遥感影像中提取土壤养分含量数据;步骤4:采用人工神经网络算法建立山原红壤养分含量的反演模型;步骤5:利用反演模型对土壤养分含量数据进行处理,得到土壤养分含量分布图,并对土壤养分含量分布图进行评估和分析。本发明的反演模型通过无人机多光谱遥感与人工神经网络算法结合,能高效、精准地反演出山原红壤主要养分含量,为土壤养分监测提供快速新手段,助力精准农业发展。
技术关键词
人工神经网络算法
遥感影像数据
反演方法
反演模型
可见光波段
土壤养分监测技术
无人机多光谱遥感
反演系统
精准农业
反射率
模块
非线性
助力
植被
指数