基于人工智能的新能源发电预测模型优化方法及系统

本发明公开了基于人工智能的新能源发电预测模型优化方法及系统，属于人工智能模型优化技术领域，其包括：通过多源异构数据获取模块采集气象数据、设备运行状态数据及地理信息数据；经由时空动态特征耦合引擎生成融合气象动态性、设备响应特性与地形稳定性的动态耦合特征向量；采用智能优化分析模块基于该特征向量对预设模型进行两阶段参数优化与梯度加速训练，生成优化预测模型；建立自适应校正闭环通过发电量预测数据实现模型参数的动态微调。本发明采用多源异构数据的深度时空耦合机制，结合参数敏感性分析与动量加速优化的双重优化策略，能够提升新能源发电的预测精度，增强模型的泛化能力。